RAG(검색 보강 생성)가 대세인 이유: 최신 LLM의 한계를 어떻게 보완하는가🧩 RAG가 대세인 이유: LLM의 한계를 보완하는 법1. 왜 지금 RAG인가?2024년 이후로 대형 언어모델(LLM)의 성능은 GPT-4o, Claude 3, Gemini 1.5 같은 초대형 모델로 정점을 찍었습니다.하지만 여전히 “모델이 얼마나 많이 알고 있는가”보다 “얼마나 정확히 최신 정보를 가져올 수 있는가”가 더 중요한 시대입니다.이 한계를 해결하기 위한 핵심 키워드가 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 즉 검색 보강 생성입니다.2. LLM의 한계 — 단순히 모델을 키운다고 해결되지 않는다📌 2.1 망각과 환각LLM은 학습 시점 이후의 정보를 알 수 없고, 때로는 그럴듯한 거짓..